姓名：刘威

出生年月：1987年9月

职称：副教授

学历（学位）：研究生（博士）

专业：计算机科学与技术

毕业院校：武汉理工大学计算机科学与技术学院

主要研究方向：图像处理、计算机视觉、深度学习等。

研究生招收专业：模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术。

联系方式：lw@wit.edu.cn

简介：2017年12月毕业于武汉理工大学计算机科学与技术专业，获博士学位；2018年3月-2020年3月在深圳大学电子与信息工程学院从事博士后研究工作。主要研究方向为图像处理、模式识别及深度学习等。在研究生学习期间，参加国家科技支撑计划、国家自然科学基金、国家863计划等项目。近年来，以第一作者在IEEE Trans. Image Processing、Image and Vision Computing、IET Image Processing等国际权威杂志及中国图像图形学报、计算机辅助设计与图形学学报等国内外核心期刊发表学术论文10余篇；申请发明专利5项。近五年主持纵横向项目5项，包括国家自然科学基金青年项目，湖北省教育厅人才项目，湖北省科技厅支持企业技术创新发展项目等。目前，担任IEEE TIP / TMM / TNNLS、PR、IET image processing、Journal of Supercomputing、IEEE Intelligent Transportation Systems Conference(ITSC)等国际杂质和会议审稿人。

承担的主要项目：

1.国家自然科学基金青年项目，62001334，面向内河海事视频监控的雾天图像去雾网络及视觉质量评价方法研究，2021/01-2023/12，在研，主持。

2.湖北省教育厅人才项目，Q20201507，基于生成对抗网络和雾相关特征的图像去雾方法研究，2020/01-2021/12，结题，主持。

3.湖北省科技厅支持企业技术创新发展项目，2021BLB172，复杂天气条件下的渔政执法职能预警关键技术研究及应用，2022/01-2025/12，在研，主持；

4.威尼斯7798cc校内科学基金，K202034，雾天环境下基于深度学习的图像清晰化方法研究，2020/06-2025/06，在研，主持。

5.横向课题，面向无人机电力巡检的图像清晰化方法研究，在研，主持。

代表性科研论文：

[1]Liu W, Zhou F, Lu T,DuanJ, Qiu, G*. Image Defogging Quality Assessment: Real-World Database and Method[J].IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 30: 176-190.（SCI、1区，IF=10.856，CCF A类期刊，图像处理领域顶级期刊）

[2]Liu W, Hou X, Duan J,Qiu, G*. End-to-end single image fog removal using enhanced cycle consistent adversarial networks[J].IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 7819-7833.（SCI、1区，IF=10.856，CCF A类期刊，图像处理领域顶级期刊）

[3]Liu W, Yao R, Qiu G. A physics based generative adversarial network for single image defogging[J].Image and Vision Computing, 2019, 92: 103815.（SCI 2区）

[4]Liu W,Chen X, Chu X, et al. Haze Removal for a Single Inland Waterway Image using Sky Segmentation and Dark Channel Prior[J].IET Image Processing, 2017, 10(12):996-1006. (SCI4区)

[5]Lu T, Wang Y, Zhang Y,WangY,Liu W,et al. Face Hallucination via Split-Attention in Split-Attention Network[C]//Proceedings of the 29th ACM International Conference on Multimedia. 2021: 5501-5509.(CCF A类会议，多媒体领域顶级会议)

[6]Lu T, Wang Y, Wang J,LiuW,et al. Single image super-resolution via multi-scale information polymerization network[J].IEEE Signal Processing Letters, 2021, 28: 1305-1309.（SCI 3区）

[7]刘威,陈先桥,初秀民.基于置信规则推理方法的雷达目标跟踪[J].哈尔滨工程大学学报, 2016, 37(6): 826-831. (EI)

[8]邢晓敏,刘威.雾天交通场景中单幅图像去雾[J].中国图象图形学报, 2016, 21(11):1440-1447. (通讯作者，CCF B类期刊，2017年优秀论文)

[9]邢晓敏,刘威.二阶段端到端的图像去雾生成网络[J].计算机辅助设计与图形学学报，2020 , 32 ( 1 ): 164-172. (通讯作者，CCF A类期刊，一级学报)

[10]赵彤洲,杨成万,刘威.非局部特征增强的遥感图像目标检测方法[J].华中科技大学学报:自然科学版, 2021, 49(9):5.（EI）

[11]Liu W, Chen C, Jiang R, et al. Holistic Attention-Fusion Adversarial Network for Single Image Defogging[J]. arXiv preprint arXiv:2202.09553, 2022.

[12]Liu W, Jiang R, Chen C, et al. An Unsupervised Attentive-Adversarial Learning Framework for Single Image Deraining[J]. arXiv preprint arXiv:2202.09635, 2022.

发明专利：

1.基于BRB和LSTM模型的电力大数据用电异常检测方法及装置，刘威，陈成，卢涛，万磊；申请号：CN2021103389882.

2.基于PCANet和WNN的用户异常用电模式检测的方法，刘威，江锐，卢涛，万磊；申请号：CN2021103393661.

3.刘威,龚元浩,邱国平.一种基于图像的雾浓度检测预警方法及系统.申请号：CN201811138236.

4.陈先桥,陈晨,刘威,一种基于多波束仰扫的船舶吃水自动检测系统与方法,中国专利, ZL201710209334.3